LinkedList(附源码)
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1. LinkedList 概述
假设现在需要管理一批票据,可能只有:
100 张也可能有:
500 万张如果直接申请一个很大的数组:
可能造成空间浪费如果使用类似 ArrayList 的动态数组:
容量不足
↓
扩容
↓
重新复制数组如果已经有:
500 万个元素现在需要删除中间位置的一个元素,数组后面的大量元素还需要整体向前移动。
这正是数组结构的一个明显特点:
随机访问快
中间插入、删除需要移动元素而链表采用的思路完全不同:
元素不依赖连续的数组空间
↓
每个元素存放在一个节点中
↓
节点之间通过引用连接链表常见结构主要有:
单向链表
↓
节点保存 next
↓
指向下一个节点
双向链表
↓
节点保存 next 和 prev
↓
既可以向后找
也可以向前找LinkedList 底层使用的就是:
双向链表。
1.1 LinkedList 的基本结构
LinkedList 内部有一个非常重要的静态内部类:
Node也就是:
节点源码:
/**
* 链表中的节点
*/
private static class Node<E> {
// 当前节点保存的元素
E item;
// 下一个节点
Node<E> next;
// 上一个节点
Node<E> prev;
Node(
Node<E> prev,
E element,
Node<E> next) {
this.item =
element;
this.next =
next;
this.prev =
prev;
}
}一个节点由三部分组成:
prev
↓
上一个节点
item
↓
当前元素
next
↓
下一个节点结构图:

对于一个完整的双向链表:
第一个节点
↓
prev = null
最后一个节点
↓
next = null
中间节点
↓
prev 指向前一个节点
next 指向后一个节点可以简单理解:
null
↑
[A] ⇄ [B] ⇄ [C]
↓
nullLinkedList 内部还会维护:
first
↓
头节点
last
↓
尾节点
size
↓
节点数量2. LinkedList 的 CRUD
创建一个 LinkedList:
LinkedList<String> list =
new LinkedList<>();和 ArrayList 不同:
ArrayList
↓
底层是数组
↓
存在容量
↓
容量不足需要扩容
LinkedList
↓
底层是链表
↓
不需要预先设置数组容量
↓
添加元素时创建新的 Node所以 LinkedList 不存在:
数组扩容这套机制。
2.1 增
例如:
list.add(
"张无忌"
);
list.add(
"赵敏"
);
list.add(
"灭绝师太"
);2.1.1 add()
add() 默认把元素添加到:
链表尾部源码:
/**
* 将指定元素添加到链表尾部
*
* @param e 要添加的元素
* @return 始终返回 true
*/
public boolean add(
E e) {
linkLast(e);
return true;
}所以:
add()
↓
linkLast()
↓
尾部创建新节点2.1.2 linkLast()
linkLast() 负责:
把新节点连接到链表尾部。
源码:
/**
* 在链表尾部添加指定元素
*
* @param e 要添加的元素
*/
void linkLast(
E e) {
// 保存原来的尾节点
final Node<E> oldLast =
last;
// 创建新的尾节点
final Node<E> newNode =
new Node<>(
oldLast,
e,
null
);
// 更新 last
last =
newNode;
// 原链表为空
if (oldLast == null) {
first =
newNode;
} else {
// 原来的尾节点指向新节点
oldLast.next =
newNode;
}
size++;
}整个过程可以分开来看。
2.1.3 添加第一个元素
最开始:
first = null
last = null创建第一个节点:
prev = null
item = 张无忌
next = null然后:
first
↓
newNode
last
↓
newNode所以:
first 和 last
↓
同时指向第一个节点示意图:

2.1.4 添加第二个元素
第二次执行:
list.add(
"赵敏"
);此时:
first
↓
第一个节点
last
↓
第一个节点创建:
第二个节点新节点:
prev
↓
第一个节点
next
↓
null然后:
第一个节点.next
↓
第二个节点
last
↓
第二个节点链表变成:
张无忌 ⇄ 赵敏2.1.5 添加第三个元素
继续:
list.add(
"灭绝师太"
);新节点:
prev
↓
赵敏
next
↓
null然后:
赵敏.next
↓
灭绝师太
last
↓
灭绝师太最终:
null
↑
张无忌 ⇄ 赵敏 ⇄ 灭绝师太
↓
null示意图:

2.2 addFirst()
除了:
add()还可以:
addFirst()把元素添加到链表头部。
例如:
list.addFirst(
"周芷若"
);源码:
/**
* 在链表头部添加指定元素
*
* @param e 要添加的元素
*/
public void addFirst(
E e) {
linkFirst(e);
}真正的操作在:
linkFirst()中。
2.2.1 linkFirst()
/**
* 在链表头部添加指定元素
*
* @param e 要添加的元素
*/
private void linkFirst(
E e) {
// 保存原来的头节点
final Node<E> oldFirst =
first;
// 创建新的头节点
final Node<E> newNode =
new Node<>(
null,
e,
oldFirst
);
// 更新 first
first =
newNode;
// 原链表为空
if (oldFirst == null) {
last =
newNode;
} else {
// 原头节点的 prev 指向新节点
oldFirst.prev =
newNode;
}
size++;
}执行过程:
保存原 first
↓
创建 newNode
↓
newNode.next 指向原 first
↓
first 指向 newNode
↓
原 first.prev 指向 newNode例如原来:
张无忌 ⇄ 赵敏执行:
list.addFirst(
"周芷若"
);变成:
周芷若 ⇄ 张无忌 ⇄ 赵敏2.3 addLast()
addLast() 用于:
在链表尾部添加元素源码:
/**
* 在链表尾部添加指定元素
*
* @param e 要添加的元素
*/
public void addLast(
E e) {
linkLast(e);
}它的核心还是:
linkLast()所以:
add()
↓
linkLast()
addLast()
↓
linkLast()二者都可以把元素添加到链表尾部。
2.4 删
LinkedList 常见删除方法:
remove()
↓
删除第一个节点
remove(int index)
↓
删除指定位置节点
remove(Object o)
↓
删除第一次出现的指定元素
removeFirst()
↓
删除第一个节点
removeLast()
↓
删除最后一个节点2.4.1 remove(int index)
例如:
list.remove(1);源码:
/**
* 删除指定位置上的元素
*
* @param index 要删除的位置
* @return 被删除的元素
*/
public E remove(
int index) {
// 检查索引
checkElementIndex(
index
);
// 找到节点以后删除
return unlink(
node(index)
);
}可以看到整个过程分成两步:
node(index)
↓
找到指定位置的节点
unlink(node)
↓
把节点从链表中断开2.4.2 unlink()
unlink() 是 LinkedList 删除节点的核心方法。
/**
* 从链表中删除指定节点
*
* @param node 要删除的节点
* @return 被删除节点中的元素
*/
E unlink(
Node<E> node) {
// 保存当前元素
final E element =
node.item;
// 下一个节点
final Node<E> next =
node.next;
// 上一个节点
final Node<E> prev =
node.prev;
// 当前节点是头节点
if (prev == null) {
first =
next;
} else {
// 前一个节点跳过当前节点
prev.next =
next;
node.prev =
null;
}
// 当前节点是尾节点
if (next == null) {
last =
prev;
} else {
// 后一个节点跳过当前节点
next.prev =
prev;
node.next =
null;
}
node.item =
null;
size--;
return element;
}假设:
A ⇄ B ⇄ C删除:
B原来:
A.next
↓
B
C.prev
↓
B删除以后:
A.next
↓
C
C.prev
↓
A最终:
A ⇄ C所以链表删除节点的核心就是:
修改前后节点的引用然后把当前节点:
prev
next
item清理掉。
2.5 remove(Object o)
例如:
list.remove(
"张无忌"
);源码:
/**
* 删除第一次出现的指定元素
*
* @param o 要删除的元素
* @return 删除成功返回 true
*/
public boolean remove(
Object o) {
if (o == null) {
// 从头开始遍历
for (
Node<E> node = first;
node != null;
node = node.next
) {
if (node.item == null) {
unlink(node);
return true;
}
}
} else {
// 从头开始遍历
for (
Node<E> node = first;
node != null;
node = node.next
) {
if (
o.equals(
node.item
)
) {
unlink(node);
return true;
}
}
}
return false;
}判断规则:
o == null
↓
使用 == 判断
o != null
↓
使用 equals() 判断找到目标节点以后:
unlink(node);完成删除。
2.6 removeFirst()
remove() 删除的也是:
第一个节点而:
removeFirst()同样负责删除头节点。
源码:
/**
* 删除并返回链表中的第一个元素
*
* @return 被删除的第一个元素
* @throws NoSuchElementException
* 如果链表为空
*/
public E removeFirst() {
final Node<E> firstNode =
first;
if (firstNode == null) {
throw new NoSuchElementException();
}
return unlinkFirst(
firstNode
);
}如果:
first == null说明链表为空。
此时抛出:
NoSuchElementException否则调用:
unlinkFirst()2.7 unlinkFirst()
/**
* 删除链表的第一个节点
*
* @param firstNode 第一个节点
* @return 被删除节点的元素
*/
private E unlinkFirst(
Node<E> firstNode) {
// 保存元素
final E element =
firstNode.item;
// 保存第二个节点
final Node<E> next =
firstNode.next;
// 清理原来的头节点
firstNode.item =
null;
firstNode.next =
null;
// 第二个节点成为新的 first
first =
next;
// 原来只有一个节点
if (next == null) {
last =
null;
} else {
next.prev =
null;
}
size--;
return element;
}例如:
A ⇄ B ⇄ C删除:
A首先:
next = B然后:
first
↓
B再把:
B.prev
↓
null最终:
null ← B ⇄ C2.8 改
修改指定位置元素使用:
set()例如:
list.set(
0,
"张三丰"
);源码:
/**
* 替换指定位置的元素
*
* @param index 要修改的位置
* @param element 新元素
* @return 原来的元素
*/
public E set(
int index,
E element) {
// 检查索引
checkElementIndex(
index
);
// 找到对应节点
Node<E> node =
node(index);
// 保存旧值
E oldValue =
node.item;
// 替换元素
node.item =
element;
return oldValue;
}整个过程:
检查 index
↓
node(index)
↓
找到节点
↓
保存旧 item
↓
替换 item
↓
prev 和 next 不变2.9 node()
set()、get()、remove(index) 等操作都会涉及一个非常重要的方法:
node(index)作用是:
根据下标找到对应节点。
源码:
/**
* 获取指定位置的节点
*
* @param index 节点位置
* @return 指定位置的节点
*/
Node<E> node(
int index) {
// 位于前半部分
if (
index
< (
size >> 1
)
) {
Node<E> node =
first;
// 从头向后寻找
for (
int i = 0;
i < index;
i++
) {
node =
node.next;
}
return node;
} else {
Node<E> node =
last;
// 从尾向前寻找
for (
int i =
size - 1;
i > index;
i--
) {
node =
node.prev;
}
return node;
}
}这里:
size >> 1相当于:
size / 2所以:
index 在前半部分
↓
从 first 开始向后找
index 在后半部分
↓
从 last 开始向前找例如:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9查找:
index = 2从:
first向后查找更近。
而:
index = 8从:
last向前查找更近。
这也是双向链表相比单向链表的一个优势:
可以根据位置
选择从头还是从尾开始遍历2.10 查
LinkedList 中常见查询方法:
indexOf(Object)
↓
查找元素第一次出现的位置
get(int)
↓
获取指定位置的元素2.10.1 indexOf()
源码:
/**
* 返回指定元素第一次出现的位置
* 如果不存在返回 -1
*
* @param o 要查找的元素
* @return 元素索引
*/
public int indexOf(
Object o) {
int index =
0;
if (o == null) {
// 从头向后遍历
for (
Node<E> node = first;
node != null;
node = node.next
) {
if (node.item == null) {
return index;
}
index++;
}
} else {
// 从头向后遍历
for (
Node<E> node = first;
node != null;
node = node.next
) {
if (
o.equals(
node.item
)
) {
return index;
}
index++;
}
}
return -1;
}逻辑和:
remove(Object)比较类似。
判断:
null
↓
==
非 null
↓
equals()如果找到:
返回 index没有找到:
返回 -12.10.2 get()
get() 本身非常简单:
public E get(
int index) {
checkElementIndex(
index
);
return node(
index
).item;
}真正的核心还是:
node(index)执行过程:
get(index)
↓
检查下标
↓
node(index)
↓
判断离 first 近
还是离 last 近
↓
遍历找到节点
↓
返回 node.item所以:
LinkedList.get(index)并不像:
ArrayList.get(index)那样可以直接通过数组下标定位。
LinkedList 必须:
遍历节点才能找到对应位置。
2.11 其他首尾操作
因为 LinkedList 同时实现了:
Deque所以还提供了很多首尾操作。
例如:
getFirst()
↓
获取第一个元素
getLast()
↓
获取最后一个元素
poll()
↓
删除并返回第一个元素
pollFirst()
↓
删除并返回第一个元素
pollLast()
↓
删除并返回最后一个元素
peekFirst()
↓
返回第一个元素
但不删除因此 LinkedList 不仅可以作为:
List使用,也可以作为:
Queue / Deque使用。
3. 总结
LinkedList 的核心就是:
基于 Node 节点实现的双向链表。
节点结构:
Node
├── prev
├── item
└── next整个链表:
first
↓
[A] ⇄ [B] ⇄ [C]
↑
last添加元素:
add()
↓
linkLast()
↓
尾部创建 Node
↓
修改前后引用头部添加:
addFirst()
↓
linkFirst()删除元素:
remove(index)
↓
node(index)
↓
unlink()修改元素:
set(index)
↓
node(index)
↓
修改 node.item查询元素:
get(index)
↓
node(index)
↓
遍历找到目标节点node(index) 会根据位置进行判断:
靠近前半部分
↓
从 first 向后找
靠近后半部分
↓
从 last 向前找因此 LinkedList 和 ArrayList 最大的区别来自底层结构:
ArrayList
↓
动态数组
↓
随机访问方便
↓
中间增删需要移动元素
LinkedList
↓
双向链表
↓
访问指定位置需要遍历
↓
找到节点以后
只需要调整节点引用在需要维护节点顺序、频繁进行链表位置调整的场景中,可以利用 LinkedList 的双向链表结构。
例如 LRU 的基本思想中,就需要维护:
最近使用
↓
移动到链表头部
最近最少使用
↓
位于链表尾部所以学习 LinkedList 最核心的不是死记 API,而是理解:
Node
first / last
prev / next
link
unlink
node(index)这些链表操作是如何完成的。